Informations générales
Structure hiérarchique
Malakoff Humanis est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif.
L'ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d'intérêt général que nous défendons.
L'innovation est depuis toujours au cœur de notre action.
Fier d'avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s'engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Chez Malakoff Humanis, nous sommes convaincus que notre force est la somme de toutes nos différences.
Le process de recrutement :
Postulez dès maintenant ! Notre équipe de recrutement s'engage à vous répondre dans un délai de 3 semaines.
Vos prochaines étapes :
1.Entretien RH si votre profil correspond aux compétences recherchées
2.Entretien avec votre futur manager
3.En cas de succès, onboarding digitalisé et personnalisé
Société
ASSOCIATION DE MOYENS ASSURANCE DE PERSONNES
Description du poste
Métier
DATA - EXPERT GVCE ET QLT DATA
Intitulé du poste
Expert gouvernance et qualité des données F/H
Contrat
Contrat à durée indéterminée
Finalité du poste
Qui sommes nous ?
Protéger, accompagner, innover : découvrez en plus sur notre raison d’être.
Pourquoi avons-nous besoin de vous ?
Au sein de la Direction MHTech, vous intégrez le Pole Data Gouvernance qui a pour vocation de:
• Piloter la gouvernance et la qualité des données en collaboration avec la Communauté Data (Data Owner, Data Steward, Business Data Analyst…) et en s’appuyant sur les processus du Groupe (Glossaire, Dictionnaire, Contrôle, linéage…)
• Gérer des projets Data de transformation du Groupe « MH entreprise Data driven »
• Contribuer à la mise en oeuvre de produits et de processus de contrôle et de suivi de la qualité des données.
Vous intégrez une équipe de 5 collègues.
Missions
Quelles seront vos missions ?
En rejoignant cette équipe, vous contribuez à la bonne qualité des données du Groupe sur l'ensemble de son cycle de vie.
Pour cela, vous gérez via une vision transverse la qualité des données en
collaboration avec les Data Owner, les Data Steward métier et la DSI.
Vous participez, voire pilotez, les projets d'amélioration du pilotage et de la qualité des
données.
Vous développez des contrôles et des indicateurs de pilotage et de qualité des
données répondant à des enjeux métiers forts.
Utilisation au quotidien de :
SQL, SAS, Python / R, outil de dataviz (Qlik, PowerBi, Tableau…), MS Exceld. Outil de
data catalogage (DataGalaxy, Colibra, Informatica...)
Vous connaissez donc déjà majoritairement ces outils.
Profil recherché
Ce poste est fait pour vous si :
Vous justifiez d'une formation bac+5 dans le domaine de la Data complétée par une expérience professionnelle démontrant vos compétences techniques mais aussi votre sens du relationnel et votre capacité à évoluer au sein d’un grand groupe.
Vous avez des connaissances en algorithmie, conception de contrôles et tests sur les données et de bonnes notions d’architecture data et de data management / gestion de
référentiels.
Savoir-faire autres souhaités : conception de processus, change management, pilotage de projet, démarche test & learn.
Vous êtes passionné.e de Data et de nouvelles technologies et maîtrisez l'environnement assurantiel
Votre capacité à mobiliser / fédérer aussi bien les métiers que la DSI et gérer en transverse les problématiques Data a été reconnue.
Votre accompagnement en intégrant le groupe :
En intégrant le groupe Malakoff Humanis, vous suivrez un plan d’accompagnement adapté lors de votre prise de poste.
Tout au long de votre parcours professionnel, vous pourrez bénéficier de différents dispositifs de formation et évoluer au sein du Groupe grâce à nos opportunités en mobilité interne.
Envie d'en savoir plus sur qui nous sommes chez Malakoff Humanis ?
« Lorsqu’on pousse la porte de Malakoff Humanis »
Alors, prêt(e) à nous rejoindre ?
Localisation du poste
Localisation du poste
Ile-de-France, Paris (75)
Adresse
Site de Laffitte - 21 rue Laffitte 75009 Paris
