Pourquoi nous avons besoin de Toi ?

Tu seras intégré au sein du pôle Tech de MALAKOFF HUMANIS (incubateur / accélérateur des projets pour tout le groupe Malakoff Humanis). 

Tu participeras au développement de nouveaux produits tirant partie des techno de deeplearning (Vision, NLP) et d’IA Génératives pour l’analyse de document.

Le défi (ambitieux) au service tous nos process de gestion et de relation client.

Améliorer et automatiser la prise en charge des demandes de nos assurés, en analysant les demandes et les justificatifs. C’est un enjeu clé (et fascinant) dans le domaine de l’assurance pour être toujours mieux au service de nos assurés !

Quelles seront Tes missions ?

Au sein du département Data Science et IA, tu rejoindras l’équipe IA Documentaire (2 Product Managers, 4 Data Scientist). Tu participeras au développement et à la mise en service de nouveaux algo d’analyse des documents, sur des volumes industriels.

La stack technique principale est déjà en place, les données sont là, plusieurs produits existent déjà et il s’agit de prolonger l’aventure en ouvrant de nouvelles pistes.

En particulier, tu participeras à nos efforts de R&D avancée sur ces sujets :

• Faire une revue de l’état de l’art et des modèles les plus performants pour le Document Understanding (Dit, LayoutLM, Donut)
  
  
• Prendre en main la plateforme dataiku et les outils utilisés en interne pour le développement des projets
  
  
• Participer au développement de dataset de références et de vérités terrain (synthétique et/ou réel) qui seront utilisés pour comparer les résultats des différentes approches
  
  
• Pour la construction du dataset, il existe différentes stratégies comme l’utilisation de modèle de génération de données synthétiques (eg Stable diffusion pour les images) ou la génération de texte avec les modèles de langages eg ChatGPT)
  
  
• Prendre en main les modèles sélectionnés, calibrer sur le dataset en explorant différentes stratégies de fine tuning
  
  
• Optimiser le meilleur modèle en fonction des indicateurs de performances retenus selon les cas d’usages (temps d’exécution, mémoire occupée, etc)

Nous utilisons Dataiku, Azure AI Studio, AWS Bedrock et Sagemaker pour le prototypage et la mise en production des premières versions des produits.

Nous avons également accès aux serveurs de calculs du CNRS et au super calculateur Jean Zay pour l’entrainement des modèles. Nous travaillons en mode agile.

Où vas-tu travailler ?

Sur le site de PARIS-CHEVALERET (Métro 6), 2 rue Clisson 75013 PARIS, proche de Bibliothèque François Mitterrand (Métro 14, RER C)

Ce poste est fait pour Toi si :

Tu prépares un bac+5 (ingénieur, master) en Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP), Apprentissage Automatique (Machine Learning) ou Intelligence Artificielle (IA).

Tu as une solide connaissance des concepts et des techniques liés à ces domaines.

Une expérience préalable avec les frameworks et les bibliothèques couramment utilisés dans ces domaines, tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, serait un atout.

Tu es créatif et tu souhaites travailler sur un des défis du moment en machine learning.

Tu es curieux, tu as une envie d'apprendre.

Tu prends plaisir à utiliser des algos pour tester tes idées.

Tu ne crains pas d'essayer et tu es toujours à la recherche du bon équilibre entre rigueur et exploration.

Tu es autonome et tu sais que la partie est plus belle quand on joue avec les autres.

Nous recherchons une personne capable de développer de nouvelles solutions en s'inspirant de méthodes existantes ou qui imaginera de nouveaux algorithmes adaptés.

Ton accompagnement en intégrant MALAKOFF HUMANIS :

Tu suivras un plan d’accompagnement adapté lors de ta prise de poste

Tout au long de ton parcours professionnel, tu pourras bénéficier de différents dispositifs de formation et évoluer au sein du Groupe grâce à nos opportunités en mobilité interne

Envie d'en savoir plus sur qui nous sommes chez Malakoff Humanis ? « Quand on pousse la porte de MALAKOFF HUMANIS »

Alors prêt(e) à nous rejoindre ?